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Posts

Voir le monde depuis le Japon 🇯🇵

Congrats Sam 🎉

Actuarial Pricing Discrimination and Fairness

Quand l’assurance se défait, la crise silencieuse de l’indemnisation

Supprimer les feux rouges, et loi de Brandolini (ou pas)

Talk at the JFLI, at the NII (国立情報学研究所) in Tokyo (東京)

L’assurance, le climat et la fabrique du doute

« les Américains mangent et vivent comme s’ils avaient l’assurance maladie gratuite »

Insurers and AI, a systemic risk

Assureurs et IA, un risque systémique

Assurer pour s’émanciper : le mutualisme noir américain

Decomposing Direct and Indirect Biases in Linear Models under Demographic Parity Constraint

Exposé Chaire PARI, les trois piliers de l’équité en tarification

Disentangled Deep Smoothed Bootstrap for Fair Imbalanced Regression

KurtHGR: A Neural Maximal Correlation for Tabular Datasets

Kyoto, Lecture 5

GCKE 2025, Osaka, Annual Global Congress of Knowledge Economy

Kyoto, Lecture 4

CAS 2025 Annual Meeting, in Austin, Texas

Et si les cyclistes avaient raison de ne pas s’arrêter aux stops ?

Kyoto, Lecture 3

2025 CAS (Causualty Actuarial Science) Canada Connection

Kyoto, Lecture 2

Kyoto, Lecture 1

Functional Analysis of Loss-development Patterns in P&C Insurance

Et si on misait enfin sur la prévention ?

A Scalable toolbox for exposing indirect discrimination in insurance rates

Un cadre de gouvernance à trois piliers pour une tarification équitable de l’assurance

La parité, comme condition d’équilibre stable non dégénéré (simulations)

La parité, comme condition d’équilibre stable non dégénéré

Perceived Fairness in Networks

Marx, Wilde ou l’art de se méfier du consensus

Linear Risk Sharing on Networks

Certitudes collectives et incertitudes individuelles, les données massives changent-elles la donne ?

Deux tiers d’une indemnité : une histoire de discriminations en assurance vie aux États Unis

Paysage mathématique / Mathematical landscape

Équité : traiter différemment ou ne pas traiter différemment ?

Projet SCOR, Infolettre #4

SCOR Project Newsletter #4

Entre statistiques et destin, deux visions de la justice

Du déni des risques climatiques, du déni des responsabilités

Discrimination par proxy, et les tatouages au Japon

数学・数理科学グローバル特別講義6

Les actuaires, des apprentis-sorciers ?

Personalized Insurance Premiums Cheaper Thanks to AI? Here’s Why It’s a Slippery Slope

In the end, who will bear the cost of insurance?

Classer, comparer, assurer

Le blog est mort, longue vie au blog

Cartographie des risques, les routes de l’enfer sont pavées de bonnes intentions

À la fin, qui prendra en charge le coût des assurances ?

L’impossible droit à l’erreur, l’impossible droit à l’oubli ?

Global Mathematics Lecture IV, Kyoto University

Disentangled Deep Smoothed Bootstrap for Fair Imbalanced Regression

IJCAI 2025

The (non-)Ethics of Capitalism

IJCAI 2025 Workshop on Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Kyoto (京都), Japan, vs. Montréal, Canada, a first comparison

IJCAI 2025 at home (in Montréal)

Des primes d’assurance personnalisées moins chères grâce à l’IA ?

On my way to Kyoto, Japan

Actuarial Research Conference in Toronto

Is the median far away from the mean (for variables with finite variance)?

When voting becomes paradoxical Condorcet, Arrow, and democracy

“Life insurers can predict when you’ll die with about 98% accuracy”

KNN and K-means in Gini Prametric Spaces, at ECAI 2025, in Bologna, Italy

When Numbers Mislead Us