Freakonometrics
Crue centennale de la Seine à 42 milliards d’euros ?
Prise de décision collective en démocratie, pour ceux qui parlent tout bas
Mesurer l’équité “globale” quand les données sont dispersées
The Marketplace of Expertise and Authority: Notes from the Noise Ecosystem
Identity Theft as Systemic Risk
L’usurpation d’identité comme risque systémique
Beyond Procedure: Substantive Fairness in Conformal Prediction
Au-delà de la procédure, quand “bien calibrer” ne suffit pas à être juste
Time for a short break
L’écosystème du bruit et la fabrique de l’autorité
Jouer collectif au XXIème siècle?
Natural disasters, avoidable or unpredictable?
A Three-Pillar Governance Framework for Fair Insurance Pricing
Catastrophes naturelles, catastrophes évitables ou imprévisibles ?
European Actuarial Journal Conference, this Fall, in Istanbul
From Premium to Contribution: Recovering Solidarity
De la prime à la cotisation: retrouver la solidarité
Criminal Records, the Right to be Forgotten, and Inclusive Insurance
Correlation, Causation, Circumstance, Context
Corrélation et causalité, circonstance et contexte
Insurance, biases, discrimination and fairness
Balance and Calibration of Probabilistic Scores: From GLM to Machine Learning
Modeling and Understanding Indirect Discrimination in Algorithmic Fairness
Talk at NTU (Nanyang) in Singapore
Buzy week in Singapore
En faire des tonnes pour quelques grammes
Mathematical Advances on Emerging Risks
On my way to Singapore
The Government Will Foot the Bill!
C’est l’État qui paiera!
Marques du passé, marques du futur
Lectures, et écriture
Real Estate Wealth and Climate Disasters
Patrimoine immobilier et catastrophes climatiques
“The era of the business idiot”
“The era of the business idiot”
2026
Insurance, a Zero Sum Game?
L’assurance, un jeu à somme nulle?
Key Updates du International AI Safety Report (1 et 2)
Key Updates of the International AI Safety Report (1 and 2)
“Dérisquage”, mot de l’année
메리 크리스마스
Transformer un débat de marché (qui paie ?) en débat d’État (qui est responsable ?)
Insuring AI: New risks? New models?
Assurer l’IA. Nouveaux risques ? Nouveaux modèles ?
Qui doit payer un risque lié au maintien de l’ordre ?
III Congreso Universitario Internacional sobre Seguros y Reaseguros en Perú
Balance and calibration in insurance
Sortir enfin de l’élitisme épuisant?
La revue Risques, no 143
Voir le monde depuis le Japon 🇯🇵
Congrats Sam 🎉
Actuarial Pricing Discrimination and Fairness
Quand l’assurance se défait, la crise silencieuse de l’indemnisation
Supprimer les feux rouges, et loi de Brandolini (ou pas)
Talk at the JFLI, at the NII (国立情報学研究所) in Tokyo (東京)
L’assurance, le climat et la fabrique du doute
« les Américains mangent et vivent comme s’ils avaient l’assurance maladie gratuite »
Insurers and AI, a systemic risk
Assureurs et IA, un risque systémique
Assurer pour s’émanciper : le mutualisme noir américain
Decomposing Direct and Indirect Biases in Linear Models under Demographic Parity Constraint
Exposé Chaire PARI, les trois piliers de l’équité en tarification
Disentangled Deep Smoothed Bootstrap for Fair Imbalanced Regression
KurtHGR: A Neural Maximal Correlation for Tabular Datasets
Kyoto, Lecture 5
GCKE 2025, Osaka, Annual Global Congress of Knowledge Economy
Kyoto, Lecture 4
CAS 2025 Annual Meeting, in Austin, Texas
Et si les cyclistes avaient raison de ne pas s’arrêter aux stops ?
Kyoto, Lecture 3
2025 CAS (Causualty Actuarial Science) Canada Connection
Kyoto, Lecture 2
Kyoto, Lecture 1
Functional Analysis of Loss-development Patterns in P&C Insurance
Et si on misait enfin sur la prévention ?
A Scalable toolbox for exposing indirect discrimination in insurance rates
Un cadre de gouvernance à trois piliers pour une tarification équitable de l’assurance
La parité, comme condition d’équilibre stable non dégénéré (simulations)
La parité, comme condition d’équilibre stable non dégénéré
Perceived Fairness in Networks
Marx, Wilde ou l’art de se méfier du consensus
Linear Risk Sharing on Networks
Certitudes collectives et incertitudes individuelles, les données massives changent-elles la donne ?
Deux tiers d’une indemnité : une histoire de discriminations en assurance vie aux États Unis
Paysage mathématique / Mathematical landscape
Équité : traiter différemment ou ne pas traiter différemment ?
Projet SCOR, Infolettre #4
SCOR Project Newsletter #4
Entre statistiques et destin, deux visions de la justice
Du déni des risques climatiques, du déni des responsabilités
Discrimination par proxy, et les tatouages au Japon
数学・数理科学グローバル特別講義6
Les actuaires, des apprentis-sorciers ?
Personalized Insurance Premiums Cheaper Thanks to AI? Here’s Why It’s a Slippery Slope
In the end, who will bear the cost of insurance?
Classer, comparer, assurer
Le blog est mort, longue vie au blog
Cartographie des risques, les routes de l’enfer sont pavées de bonnes intentions
À la fin, qui prendra en charge le coût des assurances ?
L’impossible droit à l’erreur, l’impossible droit à l’oubli ?
Global Mathematics Lecture IV, Kyoto University
Disentangled Deep Smoothed Bootstrap for Fair Imbalanced Regression
IJCAI 2025
The (non-)Ethics of Capitalism
IJCAI 2025 Workshop on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Kyoto (京都), Japan, vs. Montréal, Canada, a first comparison
IJCAI 2025 at home (in Montréal)
Des primes d’assurance personnalisées moins chères grâce à l’IA ?
On my way to Kyoto, Japan
Actuarial Research Conference in Toronto
Is the median far away from the mean (for variables with finite variance)?
When voting becomes paradoxical Condorcet, Arrow, and democracy
“Life insurers can predict when you’ll die with about 98% accuracy”
KNN and K-means in Gini Prametric Spaces, at ECAI 2025, in Bologna, Italy
When Numbers Mislead Us